Aplikasi Populer

🔥 Selamat datang di Aplikasi Populer — Jelajahi tren terbaru tentang 4-fold-bet-5-selections!

Perancangan Sistem Medis yang Aman dan Akurat Berbasis Deep Learning untuk Deteksi Stroke

Penulis: Noor Kadhim Meftin

Kata Kunci

Sistem Medis, Stroke, Deep Learning, Akurasi, Keamanan, CNN, LSTM, SDNN

Abstrak

Stroke adalah salah satu kondisi medis paling serius yang membutuhkan diagnosis cepat dan akurat untuk menghindari komplikasi fatal. Penggunaan teknik Deep Learning (DL) berkontribusi dalam meningkatkan akurasi deteksi stroke pada tahap awal, memungkinkan intervensi medis yang lebih cepat dan mengurangi kerusakan jangka panjang. Selain deteksi stroke dini, menjaga kerahasiaan informasi pasien sangat penting untuk memastikan kepercayaan dan melindungi data sensitif. Teknik DL juga membantu mendeteksi akses tidak sah atau manipulasi data pasien, meningkatkan keamanan digital, dan memastikan kepatuhan terhadap standar privasi perawatan kesehatan.

Dalam makalah ini, diusulkan sistem medis berbasis DL yang presisi dan aman untuk deteksi stroke. Desain ini mencakup dua tahap. Pertama, mengusulkan algoritma pembelajaran DL dengan akurasi tinggi untuk mendeteksi stroke, yang dicapai melalui algoritma hibrida CNN-LSTM. Tahap kedua diwakili oleh menjaga keamanan sistem medis yang diusulkan dengan mengusulkan algoritma DL yang efisien, yang dicapai menggunakan algoritma Shallow Deep Neural Network (SDNN) yang ringan. Evaluasi kinerja dari dua tahap sebelumnya, yaitu akurasi, keamanan, dan penggunaan memori, telah dilakukan.

Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma hibrida CNN-LSTM yang diusulkan mencapai kinerja unggul dalam deteksi stroke, dengan akurasi hingga 99,6 persen saat dievaluasi pada dataset stroke AHA. Kinerja ini melampaui model CNN dan LSTM mandiri. Dalam hal keamanan siber, algoritma SzDNN juga terbukti efektif, mempertahankan tingkat deteksi tinggi hingga 96,8 persen menggunakan dataset NSL-KDD. Temuan ini menyoroti kekuatan model dalam diagnosis medis yang akurat dan deteksi ancaman jaringan yang andal.

Keamanan dimulai dengan memahami cara developer mengumpulkan dan membagikan data Anda. Praktik privasi dan keamanan data dapat bervariasi berdasarkan penggunaan, wilayah, dan usia Anda.

T: Bagaimana cara mengunduh Aplikasi Populer?
J: Cukup klik tombol instal berwarna hijau di bagian atas dan ikuti instruksi amannya.

T: Apakah ini aplikasi resmi?
J: Benar! Aplikasi Populer adalah aplikasi resmi yang didukung langsung oleh platform terkait.