Aplikasi Populer

🔥 Selamat datang di Aplikasi Populer — Jelajahi tren terbaru tentang bet-teratai!

Tentang Jurnal

Jurnal Software, Hardware, dan Teknologi Informasi (SHIFT) adalah jurnal akses terbuka yang ditinjau oleh rekan sejawat, diterbitkan oleh Departemen Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Alauddin Makassar, Indonesia. Jurnal ini telah diterbitkan secara online sejak tahun 2021.

SHIFT menerbitkan temuan penelitian asli dan artikel ilmiah berkualitas tinggi yang menyajikan pendekatan mutakhir, termasuk metode, teknik, alat, implementasi, dan aplikasi. Jurnal ini berfungsi sebagai sumber arsip bagi para ilmuwan dan insinyur yang terlibat dalam semua aspek teknologi informasi, ilmu komputer, teknik komputer, sistem informasi, dan rekayasa perangkat lunak.

SHIFT terdaftar di BRIN dengan e-ISSN: 2776-8961 dan p-ISSN: 2808-3385. Selain itu, terdaftar di Crossref dengan DOI: doi

Jurnal ini telah terakreditasi SINTA 5 berdasarkan Keputusan Dirjen Diktiristek No. 10/C/C3/DT.05.00/2025. Status akreditasi dapat diverifikasi.

SHIFT terbit dua kali setahun, pada Januari dan Juni. Setiap naskah yang dikirimkan melalui proses review double-blind oleh reviewer ahli. Naskah dapat dikirim dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris.

SHIFT juga menerima kiriman untuk bagian khusus "Selected Papers". Artikel-artikel ini diterbitkan dalam edisi terdekat dan harus memenuhi kriteria: (1) ditulis dalam Bahasa Inggris, dan (2) menyertakan setidaknya satu rekan penulis dari luar Indonesia.

Ruang Lingkup

SHIFT mengundang kontribusi pada topik-topik berikut, namun tidak terbatas pada:

- Kecerdasan Buatan
- Analitik Data
- Logika Fuzzy
- Pembelajaran Mendalam
- Visi Komputer
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Big Data dan Rekayasa Data
- Komputasi Kinerja Tinggi
- Sistem Tertanam
- Jaringan dan Arsitektur Komputer
- Pengembangan Perangkat Lunak
- E-Bisnis
- E-Pemerintahan
- E-Pembelajaran
- E-Kesehatan
- Teknologi Multimedia
- Interaksi Manusia-Komputer
- Jaminan Kualitas Perangkat Lunak
- Internet of Things (IoT)
- Keamanan Informasi
- Robotika
- Komputasi Terapan

Proses Review

Setiap naskah yang dikirimkan melalui proses review double-blind oleh reviewer ahli.

Edisi Saat Ini

Vol. 6 No. 1 (2026)

Diterbitkan: 30/01/2026

- Analisis Perbandingan Metode Information Retrieval (IR) Pada Implementasi Pencarian Ayat Al-Qur’an - M. Fajratul Ikhsan, Shofwatul ‘Uyun (DOI: doi)
- Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Jalan Kita 2.0 Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes - Muhammad Ghianza Al Ghifari, Asep Saeppani (DOI: doi)
- Klasifikasi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Menggunakan TF-IDF dengan Jumlah Fitur Tinggi dan Algoritma K-Nearest Neighbors sebagai Model Baseline - Moh. Dimas Ubaidillah, Ahmad Yusril Ihsan Sya’bana, Laili Cahyani (DOI: doi)
- Penerapan Model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Prediksi Pendapatan dan Stok Berbasis Deret Waktu pada UMKM - Muhammad Fajar Luthfiana, Fidi Supriadi, David Setiadi (DOI: doi)
- Penerapan Explainable AI LIME pada Klasifikasi Sentimen Isu IKN, PPN, dan MBG Menggunakan IndoBERTweet - Luthfi Delvian, Esa Firmansyah, Beben Sutara (DOI: doi)
- Implementasi Weighted Moving Average Berbasis Web Untuk Prediksi Ikan Gabus Dan Mujaer (Studi Kasus Pasar Kiringan) - Muhammad Alvin Firdaus, Miftahus Sholihin, Munif (DOI: doi)
- Analisis Penggunaan Augmented Reality Terhadap Fitur SkinTest dan Face Analysis Pada Lemon8 Menggunakan Metode System Usability Scale - Arfi Hafidzati Hudaniah, Muhammad Muharrom (DOI: doi)
- Sistem Pengambilan Keputusan untuk Efisiensi Penggunaan Ruangan Rumah Sakit menggunakan Algoritma K-Means - Agus Saputro, Mufti Ari Bianto, Imam Hambali, Muhamad Andriyan Permana (DOI: doi)

Keamanan dimulai dengan memahami cara developer mengumpulkan dan membagikan data Anda. Praktik privasi dan keamanan data dapat bervariasi berdasarkan penggunaan, wilayah, dan usia Anda.

T: Bagaimana cara mengunduh Aplikasi Populer?
J: Cukup klik tombol instal berwarna hijau di bagian atas dan ikuti instruksi amannya.

T: Apakah data saya aman di Aplikasi Populer?
J: Ya, Aplikasi Populer menggunakan enkripsi tingkat bank untuk melindungi semua data pribadi Anda.