🔥 Selamat datang di Aplikasi Populer — Jelajahi tren terbaru tentang casino-playing-cards!
Abstrak
Penelitian ini membahas tantangan mendesak dalam mendeteksi promosi judi online di Twitter Indonesia menggunakan algoritma text mining untuk klasifikasi teks dan analitik. Dengan keterbatasan penelitian tentang subjek ini, terutama dalam konteks Indonesia, kami bertujuan untuk mengidentifikasi fitur tekstual umum yang digunakan dalam promosi judi dan menentukan model klasifikasi yang paling efektif. Dengan menganalisis dataset 6038 tweet yang dikumpulkan dan menggunakan metode seperti Random Forest, Logistic Regression, dan Convolutional Neural Networks, serta analisis perbandingan metode representasi teks, kami mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul seperti 'link', 'situs', 'prediksi', 'jackpot', 'maxwin', dan 'togel'. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Random Forest adalah metode paling efektif untuk mendeteksi konten promosi judi online di Twitter Indonesia, dengan nilai recall 0,958 dan presisi 0,966. Temuan ini dapat berkontribusi pada keamanan siber dan mendukung penegak hukum dalam mengurangi efek negatif dari promosi tersebut, terutama di platform Twitter di Indonesia.
Kata Kunci
Media sosial, analitik, klasifikasi niat, judi online
Informasi Publikasi
Bahasa Asli | Inggris
Halaman | 942-949
Jumlah Halaman | 8
Jurnal | International Journal of Advanced Computer Science and Applications
Volume | 15
Nomor Terbitan | 8
DOI | 10.14569/IJACSA.2024.0150893
Status Publikasi | Diterbitkan - 2024
Kasino
Olahraga
six-acrobats-slot