🔥 Selamat datang di Gacorbos88 — Jelajahi tren terbaru tentang usaha777!
Ekstraksi Fitur
Fitur adalah karakteristik unik dari suatu objek. Persyaratan fitur yang baik: Discrimination, memperhatikan kompleksitas komputasi, Independence, jumlahnya sedikit.
Beberapa Metode Ekstraksi Fitur
- Geometri
- Histogram
- Gradien
- Spektrum Fourier
- Wavelet
- Fitur berdasarkan warna
- Tapis Gabor
- Fraktal
Ciri Geometri
- Luas
- Pusat massa
- Keliling (Perimeter)
- Kekompakan (compactness)
- Kebundaran (roundness)
Metode Histogram
Bila x menyatakan tingkat keabuan pada suatu citra maka probabilitas dari x dinyatakan dengan: P(x) = Banyaknya titik-titik yang memiliki tingkat keabuan x dibagi total banyaknya titik pada daerah suatu citra dengan x = 0,1,2,..., L-1.
Fitur Berdasarkan Histogram
- Rata-rata
- Standar Deviasi
- Variance
- Nilai mean square
- Skewness
- Kurtosis
Gradien
Nilai gradien untuk setiap piksel pada daerah suatu citra dapat dihitung dengan rumus tertentu.
Fitur Gradien
Dengan M menyatakan banyaknya titik pada daerah citra.
Spektrum Fourier
Transformasi Fourier membawa suatu citra dari domain spasial f(x,y) ke domain frekuensi F(p,q).
Fitur Spektrum Fourier
- Celah Horisontal
- Celah Vertikal
- Cincin
- Sektor
Wavelet
Fitur wavelet meliputi energi subband dan koefisien wavelet.
Energi subband: n = jumlah piksel pada setiap subband.
Koefisien wavelet: Cara 1: memilih sejumlah kecil koefisien berdasarkan magnitudo terbesar tanpa memperhatikan subband. Cara 2: memilih sejumlah kecil koefisien berdasarkan magnitudo terbesar dengan memperhatikan subband.
Fitur Berdasarkan Warna
- Citra dikonversikan ke dalam suatu ruang warna tertentu.
- Setiap komponen ruang dibuat histogramnya.
- Fitur yang diambil yaitu intensitas citra dengan frekuensi tertinggi.
Kasino
Olahraga
kudeta-bet-98